دانلود پایان نامه کاربرد شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تعیین طرح اختلاط بتن با مقاومت بالا
خلاصه پایان نامه:
در بخش دوم این تحقیق با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک در یک فضای چند بعدی که هر بعد آن یکی از اجزاء تشکیل دهنده بتن با مقاومت بالا می باشد، به جستجو می پردازیم تا به نقطه موردنظر که دارای مقاومت پیشینه خواهد بود برسیم. الگوریتم های ژنتیک، الگوریتم های جستجویی هستند که بر اساس سازوکار انتخاب طبیعی و ژنتیک طبیعی بنا نهاده شده اند. این الگوریتم ها مناسب ترین رشته ها را از میان اطلاعات تصادفی سازماندهی شده، با روش جستجوی انسانی انتخاب می کنند. در هر نسل یک گروه جدید رشته ها با استفاده از بهترین قسمتهای دنباله های قبلی و بخش جدید اتفاقی برای رسیدن به یک جواب مناسب بوجود می آید. هنگام پیشامدسازی، الگوریتم های وراثتی عمل پیشامدسازی ساده را نمی پیمایند، بلکه آنها داده های پیشین را با تفکر انتخاب نقاط جستجوی جدید برای رسیدن به پیشرفت موردنظر، توام می کنند. تابع برازش مورد استفاده در الگوریتم ژنتیک بکار رفته در این تحقیق، شبکه عصبی سه لایه ای است که دارای یک نرون در لایه خروجی و ده نرون در هر یک از دو لایه پنهان میانی بوده و با استفاده از الگوریتم آموزش پس انتشار خطا، در بخش اول تحقیق آموزش داده شده است.
- ۰ نظر
- ۲۷ فروردين ۹۳ ، ۱۳:۵۷
- ۹۱۵ نمایش